2015年底，百度无人车在北京成功进行路测。依靠自主研发，百度短短数年之间就实现了无人车的路测。而在其中，通过深度学习建立的神经网络，成为无人驾驶技术的核心技术之一。在近日百度一次异构服务器公开招标中，浪潮NF5568M4全额中标，将为百度无人驾驶汽车提供深度学习平台的硬件支撑。
2015 年 12 月，百度无人驾驶汽车进行了一次路测：从中关村软件园百度大厦附近出发，驶入 G7 京新高速公路，经五环路，抵达奥林匹克森林公园，最后按原路线返回。全程均使用无人驾驶技术，减速、变道、超车、上下匝道、调头等动作切换自如，最高速度达 100 公里/小时。
2015年12月，百度无人车进行路测
图像感知和识别是无人驾驶的核心技术之一。百度无人车可以精准的进行物体与行人检测，如果是行人就要躲避，如果是红灯需要停止。
而图像识别是一项计算量极大的工程，训练一个模型需要数十万甚至过亿样本的学习。因此由数以千计更小、更节能的核心组成的GPU，成为图像识别训练应用的主力。浪潮是国内领先的人工智能应用解决方案提供商，与全球最大的视觉计算公司Nvidia在GPU异构计算领域保持多年战略合作。面向高性能计算应用，浪潮推出NF5568M4 协处理加速服务器，搭载2颗Intel E5-2600v3处理器，4块Nvidia Tesla K40 GPU，单机最高双精度浮点计算能力可达每秒7.5万亿次。
浪潮NF5568M4协处理加速服务器
目前，在国际通用的车辆测试集KITTI中，百度实现了接近90%的识别准确率，这其中，采用GPU协处理加速的浪潮NF5568M4服务器作用功不可没，它可以保证无人汽车行驶的更加安全。
百度预计3年内在全国十个城市划分示范区，正式商用无人驾驶汽车，5年实现量产，10年后，将有80%新出厂的汽车可实现自动驾驶。
2015年12月，百度成立自动驾驶事业部，推动无人车商用
浪潮具备10万核以上CPU+GPU/MIC/FPGA的大规模并行算法设计、程序开发和软件调优能力，并通过自主研发的开源版本CAFFE-MPI和ClusterEngine高性能计算管理平台，面向人工智能和深度学习，打造专业的异构加速平台，推动无人车的快速落地应用。
